AI-tools kunnen EMVI-beoordelingen ondersteunen door data-analyse, patroonherkenning en objectieve scoring. Ze helpen bij het analyseren van technische plannen, duurzaamheidsaspecten en sociale criteria. Ook maken ze vergelijkingen tussen inschrijvingen sneller en transparanter. Je kunt ze gebruiken voor het beoordelen van verschillende EMVI-criteria en het genereren van gestructureerde rapporten.
Wat is een EMVI-beoordeling en waarom wordt AI steeds belangrijker?
Een EMVI-beoordeling evalueert inschrijvingen op basis van de Economisch Meest Voordelige Inschrijving criteria, waarbij niet alleen prijs maar ook kwaliteit, duurzaamheid en maatschappelijke waarde meetellen. AI wordt steeds belangrijker omdat het complexe beoordelingsprocessen kan ondersteunen door grote hoeveelheden data te analyseren en patronen te herkennen die menselijke beoordelaars kunnen missen.
EMVI is verankerd in de Aanbestedingswet en wordt ook wel BPKV (Beste Prijs-Kwaliteitverhouding) genoemd. Opdrachtgevers bepalen vooraf de gunningscriteria en hun weging, bijvoorbeeld prijs 50% en kwaliteit 50%. Veel voorkomende criteria zijn plan van aanpak, planning, risicomanagement, duurzaamheid en omgevingsmanagement.
AI-tools kunnen deze beoordelingen objectiever maken door consistente scoring toe te passen en menselijke vooroordelen te verminderen. Ze analyseren documenten sneller dan mensen en kunnen verbanden leggen tussen verschillende onderdelen van een inschrijving. Dit wordt steeds relevanter omdat EMVI-plannen professioneler worden en opdrachtgevers strenger letten op het nakomen van beloften.
Welke AI-tools helpen bij het analyseren van EMVI-criteria?
Documentanalyse-tools zoals ChatGPT en andere taalmodellen kunnen technische plannen beoordelen op volledigheid en consistentie. Specifieke AI-software voor de bouwsector kan duurzaamheidsaspecten analyseren, sociale return berekenen en risicobeoordelingen maken. Deze tools focussen op praktische toepassingen binnen het beoordelingsproces.
Voor tekstanalyse kun je AI-tools inzetten die plannen van aanpak beoordelen op specificiteit en projectgerichtheid. Ze herkennen standaardteksten en waarschuwen voor vage formuleringen. AI kan ook controleren of claims goed onderbouwd zijn en of er consistentie is tussen verschillende documenten.
Kostenraming-tools gebruiken historische projectgegevens om prijsstellingen te analyseren. Ze kunnen onrealistische prijzen identificeren en de verhouding tussen prijs en kwaliteit beoordelen. Voor duurzaamheidscriteria bestaan AI-tools die CO2-berekeningen verifiëren en innovatieve oplossingen herkennen.
Machine learning algoritmes kunnen patronen herkennen in winnende inschrijvingen en deze vergelijken met nieuwe plannen. Ze beoordelen factoren zoals haalbaarheid van planningen en realisme van voorgestelde oplossingen.
Hoe gebruik je AI voor het vergelijken van verschillende inschrijvingen?
AI-vergelijking werkt door gestandaardiseerde scoringsmodellen die elk criterium objectief beoordelen en wegen volgens vooraf bepaalde verhoudingen. Je uploadt alle inschrijvingen, stelt de beoordelingscriteria in, en laat de AI een vergelijkingsrapport genereren met scores per onderdeel.
Begin met het definiëren van je beoordelingscriteria en hun wegingen in het AI-systeem. Upload vervolgens alle inschrijvingsdocumenten en laat de AI deze analyseren op de vooraf bepaalde aspecten. Het systeem kan tekstfragmenten extraheren die relevant zijn voor elk criterium.
De AI genereert een vergelijkingsmatrix waarin alle inschrijvers gescoord worden op dezelfde criteria. Dit maakt het makkelijker om sterke en zwakke punten per inschrijving te identificeren. Je krijgt een overzicht van welke partijen het beste scoren op specifieke onderdelen zoals innovatie, duurzaamheid of planning.
Het systeem kan ook inconsistenties tussen documenten van dezelfde inschrijver detecteren en waarschuwen voor onrealistische beloften. Na de analyse krijg je een gestructureerd rapport met aanbevelingen en een rangschikking van inschrijvers per criterium.
Wat zijn de voordelen en risico’s van AI bij EMVI-beoordelingen?
AI biedt efficiëntiewinst en objectiviteit door snellere analyse en consistente beoordeling, maar brengt risico’s mee zoals bias in algoritmes en transparantie-uitdagingen. Menselijke controle blijft nodig om de context en nuances van projecten goed te beoordelen.
De voordelen zijn duidelijk: AI werkt tot 37% sneller volgens MIT-onderzoek en verhoogt de werkkwaliteit met 17%. Het vermindert menselijke vooroordelen en zorgt voor consistente beoordeling van alle inschrijvingen. Complex rekenwerk zoals duurzaamheidsscores wordt automatisch uitgevoerd.
Risico’s zitten vooral in de algoritmes zelf. AI kan vooroordelen van trainingsdata overnemen en bepaalde types inschrijvers bevoordelen. Transparantie is een uitdaging omdat het moeilijk uit te leggen is waarom de AI bepaalde keuzes maakt. Dit kan juridische problemen opleveren bij bezwaarprocedures.
Menselijke expertise blijft onmisbaar voor het interpreteren van projectspecifieke context en het beoordelen van innovatieve oplossingen. AI kan patronen missen die voor mensen wel duidelijk zijn, zoals lokale omstandigheden of stakeholder-belangen. Een hybride aanpak waarbij AI ondersteunt en mensen beslissen werkt het beste.
Welke praktische stappen kun je nu nemen om AI in te zetten bij EMVI?
Start met pilotprojecten waarbij je AI-tools test op bestaande EMVI-beoordelingen om hun effectiviteit te meten. Kies tools die aansluiten bij je huidige proces, train je team in AI-beginselen en bouw geleidelijk expertise op voordat je volledig overschakelt.
Begin met het selecteren van AI-tools die passen bij jouw organisatie. Kijk naar gebruiksgemak, integratiemogelijkheden en ondersteuning. Test eerst met historische EMVI-beoordelingen om te zien hoe goed de AI presteert vergeleken met menselijke beoordelaars.
Investeer in trainingen over AI-beginselen, prompt-schrijven en iteratief verbeteren. Je team moet begrijpen hoe AI werkt en waar de grenzen liggen. Organiseer workshops waarin mensen leren samenwerken met AI-tools.
Implementeer stapsgewijs: start met documentanalyse, ga daarna naar vergelijkingen en voeg tenslotte rapportage toe. Houd menselijke controle op kritieke beslissingen en bouw checks in om AI-fouten te voorkomen. Meet de resultaten en verbeter het proces continu.
Zorg voor duidelijke procedures over wanneer AI wel en niet gebruikt wordt. Maak afspraken over transparantie richting inschrijvers en bereid je voor op vragen over de beoordelingsmethode. Blijf op de hoogte van ontwikkelingen door kwartaalsessies of andere vormen van bijscholing.
Bij Bouwmeesters helpen we infra-professionals om AI effectief in te zetten voor betere samenwerking en objectievere beoordelingen. Onze trainingen combineren praktische AI-vaardigheden met diepgaande kennis van EMVI-processen, zodat je de voordelen van beide werelden optimaal benut. Voor meer informatie over hoe wij je kunnen ondersteunen, kun je contact met ons opnemen.
Onze EMVI-trainingen
Wil je meer leren over EMVI-plannen schrijven en AI optimaal inzetten? Bij Bouwmeesters bieden we verschillende gespecialiseerde trainingen aan:
EMVI plannen schrijven – Leer de basis van het schrijven van overtuigende EMVI-plannen die opvallen bij opdrachtgevers.
EMVI schrijven next level – Breng je EMVI-schrijfvaardigheden naar een hoger niveau met geavanceerde technieken en strategieën.
AI in EMVI – Ontdek hoe je AI-tools effectief inzet voor het schrijven en beoordelen van EMVI-plannen.
Prestatie-informatie en better performance in EMVI-plannen – Leer hoe je prestatie-informatie gebruikt om je EMVI-plannen te verbeteren en betere resultaten te behalen.
